Offene Daten · GPT-5.6-Sol

Daten und Provenienz

Die Website wird ausschließlich aus versionierten, eingefrorenen Dateien gebaut. Sie erzeugt keine Versuchsdaten zur Laufzeit.

Maßgebliche Primärquellen

Die folgenden Originaldateien sind unverändert veröffentlicht. Sie sind gegenüber allen abgeleiteten Tabellen und Website-Darstellungen maßgeblich.

Abgeleitete Website- und Analysedaten

Diese Dateien vereinfachen Darstellung und Analyse. Sie sind keine Primärquelle.

Betrieb, Tokenverbrauch und Kosten

Automatisch aus results.jsonl und manifest.json abgeleitet, nicht manuell gepflegt. Weder der dokumentierte Gesamtzeitraum noch die aktive API-Zeit (siehe unten) entsprechen zwingend der gesamten Programmlaufzeit des Runners (Vorbereitung, Auswertung etc. sind nicht enthalten).

Requests

Erfolgreiche Entscheidungen
9.000
Attempts gesamt
9.005
Fehlgeschlagene Attempts
5
Retries
5
Erfolgsquote
99,94 %
Einordnung der FehlversucheDie 5 zusätzlichen Fehlversuche verteilen sich auf 4 von 9.000 Jobs. Der Rohdaten-Audit klassifiziert alle fünf als technische Fehler (4 Timeouts, 1 Netzwerkfehler); eine ungültige Modellausgabe wurde nicht protokolliert. Für die Hauptauswertung wird je Job die erste gültige Parteiauswahl verwendet.

Laufzeit

Dokumentierter Gesamtzeitraum und aktive API-Zeit sind unterschiedliche Größen und werden deshalb getrennt ausgewiesen: Erster bis letzter protokollierter Attempt (Erfolge und Fehlversuche); reine Kalenderzeit, keine Aussage über tatsächliche Request-Aktivität. Vereinigung der rekonstruierten Request-Intervalle (Start = Timestamp − durationMs) über alle Attempts; vermeidet Doppelzählung bei nebenläufiger Ausführung.

Das Manifest dieses Laufs dokumentiert die konfigurierte Ausführung separat. Die nachfolgende Parallelitätsangabe beschreibt ausschließlich Überlappungen der aus timestamp und durationMs rekonstruierten Requestintervalle. Solche Überlappungen können insbesondere im Umfeld langer Fehlversuche, Retries oder Restarts auftreten und werden nicht als Nachweis einer regulär parallel konfigurierten Runner-Ausführung interpretiert.

Dokumentierter Gesamtzeitraum
11 Std. 3 Min. (2026-08-27T21:32:30.735Z – 2026-08-28T08:35:28.821Z)
Aktive API-Zeit
7 Std. 55 Min. (71,6 % des Gesamtzeitraums)
Nicht durch Requests belegte Zeit
3 Std. 8 Min.
Ø erfolgreiche Entscheidungen/Minute
13,58
Maximal überlappende rekonstruierte Intervalle
5 (Überlappungen rekonstruiert)
durationMs, erfolgreich – Median
1.060 ms
durationMs, erfolgreich – Mittelwert
1.276 ms
durationMs, erfolgreich – p95
2.318 ms
durationMs, erfolgreich – Min/Max
648 ms / 31.738 ms
durationMs, fehlgeschlagene Attempts – Summe
7 Std. 50 Min.
durationMs, fehlgeschlagene Attempts – Min/Max
25 ms / 20.029.723 ms

Keine Aussage wie „dieses Modell ist schneller" ohne Vorbehalt: Laufzeit kann API-Auslastung, Rate-Limits, Retry-Verhalten, Restarts und Infrastruktur des jeweiligen Anbieters widerspiegeln, nicht nur das Modell selbst.

Pausen zwischen Requests

Lücken zwischen der Vereinigung der rekonstruierten Request-Intervalle: Zeitspannen ohne jeden aktiven Request. Insgesamt 3.254 Pausen, Summe 6 Std. 26 Min.

Größte Pause
5 Std. 34 Min.
Pausen > 1 Minute
3
Pausen > 5 Minuten
3
Pausen > 10 Minuten
3

Die 10 größten Pausen:

  • 5 Std. 34 Min. — 2026-08-27T23:48:48.816Z bis 2026-08-28T05:22:40.742Z (zwischen Sequenz 1091/Attempt 1 und Sequenz 1091/Attempt 2)
  • 12 Min. — 2026-08-28T07:10:01.246Z bis 2026-08-28T07:21:45.974Z (zwischen Sequenz 5522/Attempt 1 und Sequenz 5522/Attempt 2)
  • 10 Min. — 2026-08-28T05:35:12.656Z bis 2026-08-28T05:45:13.044Z (zwischen Sequenz 1654/Attempt 1 und Sequenz 1654/Attempt 2)
  • 1 Min. — 2026-08-28T06:09:28.121Z bis 2026-08-28T06:09:58.487Z (zwischen Sequenz 2820/Attempt 1 und Sequenz 2821/Attempt 1)
  • 0 Min. — 2026-08-28T07:24:57.243Z bis 2026-08-28T07:25:13.329Z (zwischen Sequenz 5675/Attempt 1 und Sequenz 5677/Attempt 1)
  • 0 Min. — 2026-08-28T06:33:13.326Z bis 2026-08-28T06:33:28.311Z (zwischen Sequenz 3864/Attempt 1 und Sequenz 3865/Attempt 1)
  • 0 Min. — 2026-08-28T05:47:44.879Z bis 2026-08-28T05:47:53.927Z (zwischen Sequenz 1765/Attempt 1 und Sequenz 1767/Attempt 1)
  • 0 Min. — 2026-08-28T07:32:22.062Z bis 2026-08-28T07:32:30.604Z (zwischen Sequenz 6027/Attempt 1 und Sequenz 6028/Attempt 1)
  • 0 Min. — 2026-08-28T07:42:50.977Z bis 2026-08-28T07:42:58.972Z (zwischen Sequenz 6550/Attempt 1 und Sequenz 6551/Attempt 1)
  • 0 Min. — 2026-08-28T06:31:20.506Z bis 2026-08-28T06:31:28.443Z (zwischen Sequenz 3783/Attempt 1 und Sequenz 3785/Attempt 1)

Tokenverbrauch (erfolgreiche Entscheidungen)

Input-Tokens gesamt
1.452.600
davon Cached Input
0
davon nicht gecacht
1.452.600
Output-Tokens gesamt
64.490
davon Reasoning-Tokens
0
Tokens gesamt
1.517.090
Ø Tokens je erfolgreicher Entscheidung
168,6
Tokenverbrauch fehlgeschlagener Attempts
0

Prompt Caching

Keine bzw. praktisch keine gecachten Input-Tokens in diesem Lauf (0 Requests mit Cache-Hit). Das wird hier transparent ausgewiesen, ohne daraus eine Wertung abzuleiten.

Kosten

Preisgrundlage: ein für diesen Lauf eingefrorener Pricing-Snapshot mit 4,00 $/Mio. Input, 0,40 $/Mio. Cached Input und 20,00 $/Mio. Output. Der intern gespeicherte Stichtag 2026-08-21 dient der technischen Auswahl des für den Experimentzeitpunkt hinterlegten Snapshots; er ist nicht als Veröffentlichungsdatum des Modells oder als historisch belegter Beginn dieses Preises zu verstehen. Quelle: OpenAI model documentation: developers.openai.com/api/docs/models/gpt-5.6-sol (pricing effective for the experiment date).

Gesamtkosten
7,1002 $
Protokollierte Providerkosten
vom Anbieter nicht pro Response geliefert
Rechnerisch aus Tokenmengen
7,1002 $
Kosten je 1.000 Entscheidungen
0,7889 $
Kosten je Entscheidung
0,000789 $

SHA-256

manifest.json
4b3530aa7a389d5276669fa1bbd639d84b7510812b8452336e5f00aaf5c05690
jobs.jsonl
bdf5b4040951b6d7e913c62bb7f01666d9592e66b55fee6cbbd453065e59ddc2
results.jsonl
221009b933f6d913ffc0ae17d4c67c8b931c3f292e064a0b50a406a7addb6650
website-data.json
3dc638ad90e8b04a03ab449630547ee2da6ad88d68d026fff14ea1668376161c
pairwise-analysis.csv
240797bbff81252b576a7449cbc15eddbdd0247e3afa99cc8d32f4b62d4afe33
analysis-report.md
5853b582f02a7df1916b3c70dfc92509edff136d153db238f0f31c75680caf47
usage.json
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